ChatGPT: průlomová technologie nebo jednoduchý buzz?

Zatímco dopad umělé inteligence (AI) V pracovním světě nebo z hlediska dezinformace rozlilo hodně inkoustu, požadují lídři v oboru, včetně Elona Muska zpomalit. Hlavní roli v zahájení těchto debat sehrála ultra-propagovaná umělá inteligence: ChatGPT. Ale opravdu vytvořila přestávku?

V ChatGPT není žádná skutečná technická novinka. jeho předek, Eliza, pochází z roku 1966. Technika kódování, jakkoli je sofistikovaná, je součástí kontinuity koncepcí programovací jazyk. Navíc v sociologickém pojetí pamatujte, že jsme digitální lidstvo, společnost artefaktuální (protože se vyvíjíme prostřednictvím technického pokroku), ve kterém jsou všechny inovace součástí kontinuity.

Můžeme tedy skutečně mluvit o průlomové inovaci pro ChatGPT?

A kdyby bylo konečně nutné toto uchopit mediální přílivová vlna porozumět fulgurance jejího nasazení a ještě více porozumět tomu, kde jsme my, uživatelé, v našich reprezentacích, mezi fantaziemi a realitou, umělé inteligence?

Tyto konverzační zpravodajské programy nás přivádějí zpět ke dvěma hlavním trendům souvisejícím s technicizací společnosti. Za prvé, že z servitizace, tedy standardizace personalizované asistence na denní bázi. Tento trend přišel s přechodem od ekonomiky založené na masové logice k jiné založené na individuální logice.

Druhou hlavní pákou je platformizace : vytvořené v rámci digitálních impérií (mj GAFAM), tento software je navržen tak, aby byl použit v celém ekosystému. To je případ například ChatGPT, který investuje Bing, Outlook a další služby společnosti Microsoft.

A z dobrého důvodu, nevzhledné „GPT“ ve své francouzské verzi odkazuje na „univerzální technologie“. Je to tedy ze své podstaty nástroj navržený tak, aby byl snadno transponován a použit v různých oblastech. Na rozdíl od vyhledávače odpovídá na složité otázky a snaží se pochopit záměr.

Jak vysvětlit tak rychlé přivlastnění ChatGPT uživateli?

Mediální dopad je způsoben jeho uživateli. Jak upozornil antropolog Lionel Obadia, těžko mluvit o invenci. Nicméně díky pozoruhodně rychlému šíření a přivlastňování je ChatGPT pozoruhodnou inovací. Může jej používat kdokoli, ať už započal nebo ne, zdarma online, a proto vede k co největšímu počtu nových použití, obrysy, tolik potenciálních podniků.

Požádal jsem chatGPT, aby napsal píseň pro Yannicka Noaha a on to udělal perfektně 👌 pic.twitter.com/q2AF1WDK7C

— Maud Estfashion 🇺🇦 #womanlifefreedom (@elnabernina) March 2, 2023

Rychlou integraci a sociální osvojení softwaru vysvětlují tři síly.

Za prvé, ChatGPT je velmi přístupný: což umožňuje jeho škálování, jinými slovy velmi rychlé nasazení. Dostupnost nástroje a jeho zobecněné osvojení masivněji využívají, ale také zájem o to, co se zdá „nové“, ba „zábavné“.

Pak ChatGPT vypadá jako my. Proces strojové učení dělá z něj nástroj pro neustálé sebeobohacování, jako lidé. Dialog mu umožňuje například zdokonalovat své odpovědi přirozeným jazykem. Čím více se tedy používá, tím lépe funguje. Jinými slovy, vzájemně se „vychováváme“.

Konečně, ChatGPT je pole možností: navrhuje nové scénáře. My jako uživatelé jsme podmínkou úspěšného nasazení těchto digitálních novinek. Hotovo pro ChatGPT, který má nyní více než 100 milionů uživatelů. Začínáme si uvědomovat „po“ a vznik dalších inovací vyplývajících z modelu tohoto softwaru.

Filosofka Marie Robert vypráví své zkušenosti když média hrubý nabízí opravu kopie napsané softwarem:

"S určitým vzrušením jsem vzal do ruky své červené pero, abych se pokusil porozumět úvahám vypracovaným strojem. Nebylo to "tak špatné" [...] Tak jsem skončil se směsí fascinace a hrůzy. cvičení, upřímně přemýšlel, co uděláme pro svět, který přijde, pro tyto generace, které nebudou muset znát úsilí."

Profese poznání odsouzené k zániku?

Co se skutečně liší od předchozích evolucí souvisejících s inovacemi, je to, že ChatGPT se dotýká poznávací profese, zatím spíše ušetřen. Je také zajímavé připomenout, že jeden z (technologicky) nejsložitějších softwarů, Autopilot Tesly, byl z 85 % vyroben umělou inteligencí. Dynamika hybridizace mezi profesemi a umělou inteligencí je stále silnější. Bylo by však fantazijní mluvit o „velké náhradě“.

Autonomie konverzační inteligence není úplná. Například ChatGPT vyvinutý Open AI byl postaven ze 175 miliard parametrů, spoléhá se na gigantický datový soubor. Gigantické jistě, ale vybrané, tudíž omylné.

V poslední době výměny a přednášky o umění kódování mi umožnilo ještě více osvětlit limity mýtu o autonomii umělé inteligence. A to zejména díky dimenzi označování v neuronových sítích. V tomto procesu je údaje štítku, to znamená přidružit štítek (předdefinovanou hodnotu) k obsahu (obrázku, textu, tvaru atd.). Cílem je přinést na stroje model učení. Tato praxe připomíná potřebu konfigurace a dohledu při interpretaci dat, což je realita, kterou je třeba (znovu) objevit v dokumentárním minisérii Klikací pracovníci od Antonia Casilliho. Open AI má jiné smlouvy s pracovníky v Keni za tuto moderační práci.

Vidíme tedy meze fantazie kolem dokonale autonomní umělé inteligence.

Ačkoli umělá inteligence nerozumí tomu, co říká, tyto lidské důsledky v dohledu nad strojovým učením nám ukazují, že data, která tuto inteligenci živí, nejsou neutrální. Reprodukují a zesilují předsudky těch, kteří na ně dohlížejí, nesou v sobě potenciální dávku stereotypů, dezinformací, obsahu vysátého z neviditelných zdrojů, cenzury nebo dokonce spiknutí (Meta to zažila s Blender botem 3).

Ústřední otázka tedy zní: kdo určuje parametry? Profesor práva Lawrence Lessig zdůrazňuje to ve své jasnovidce "Kodex je zákon" : osoba, která nastavuje, je osoba, která má možnost orientovat systém myšlení. Nástroj jako ChatGPT je navržen hlavně pro severoamerický cíl a pro něj. Jeho rychlé nasazení, posílené jeho hravým rozměrem, vede ke standardizaci jeho použití. Standardizace není bez efektu, protože u uživatelů posiluje dojem politicky neutrálního objektu.

To však zdaleka neplatí, a to z výše uvedených důvodů, ale také proto, že AI je především a problém dominance jak mezi digitálními říšemi, tak v geopolitická sféra.

Marion Trommenschlager, výzkumník v informačních a komunikačních vědách, laboratoř PREFics, Univerzita Rennes 2

Tento článek je publikován z Konverzace pod licencí Creative Commons. Čístpůvodní článek.

Obrazový kredit: Shutterstock/ Rokas Tenys